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香港镜像测试记录 ​

1. 测试目的 ​

使用 SDK 自带样例程序 test-ji-api 对指定视频进行测试，确认：

  • SDK 原生命令是否可以正常执行
  • 是否会对视频中的“异物”进行识别和标注
  • 输出结果文件是否可以正常生成并回传本地

2. 测试环境 ​

  • 远端主机：192.168.2.186
  • SSH 用户：icepie
  • Docker 容器：24cde1237a03
  • 容器名称：mjj-test
  • SDK 目录：/usr/local/ev_sdk
  • SDK 可执行文件：/usr/local/ev_sdk/bin/test-ji-api

说明：

  • 文档不记录密码，执行时使用已有远端凭据即可。

3. 测试文件路径 ​

本地原始视频 ​

  • /home/gl/下载/97a8be08c622620ca3757574702ca252.mp4

容器内输入视频 ​

  • /tmp/97a8be08c622620ca3757574702ca252.mp4

容器内输出视频 ​

  • /tmp/97a8be08c622620ca3757574702ca252_annotated.mp4

本地回传结果 ​

  • /home/gl/桌面/97a8be08c622620ca3757574702ca252_annotated.mp4

4. SDK 自带命令 ​

先登录远端：

bash
ssh -F /dev/null icepie@192.168.2.186

进入远端后，直接执行 SDK 原生命令：

bash
docker exec 24cde1237a03 sh -lc 'rm -f /tmp/97a8be08c622620ca3757574702ca252_annotated.mp4 && cd /usr/local/ev_sdk/bin && export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/ev_sdk/lib:$LD_LIBRARY_PATH && ./test-ji-api -f 1 -i /tmp/97a8be08c622620ca3757574702ca252.mp4 -o /tmp/97a8be08c622620ca3757574702ca252_annotated.mp4 -a "{\"thresh\":0.9}" -r 1'

参数说明：

  • -f 1：调用 ji_calc_image
  • -i：输入视频
  • -o：输出视频
  • -a "{\"thresh\":0.9}"：设置阈值
  • -r 1：执行一次

5. 结果回传命令 ​

从容器复制到远端宿主机 ​

bash
docker cp 24cde1237a03:/tmp/97a8be08c622620ca3757574702ca252_annotated.mp4 /tmp/97a8be08c622620ca3757574702ca252_annotated.mp4

从远端宿主机复制回本地桌面 ​

bash
scp -F /dev/null icepie@192.168.2.186:/tmp/97a8be08c622620ca3757574702ca252_annotated.mp4 /home/gl/桌面/97a8be08c622620ca3757574702ca252_annotated.mp4

6. 实际测试结果 ​

本次测试中：

  • SDK 原生命令可以正常启动并完整跑完
  • 输出视频可以正常生成
  • 输出文件已成功回传到本地桌面

本地结果文件：

  • /home/gl/桌面/97a8be08c622620ca3757574702ca252_annotated.mp4

文件大小：

  • 原始视频约 38M
  • 输出视频约 27M

7. 关键日志结论 ​

执行过程中，日志持续出现以下结果特征：

  • objects: []
  • is_alert: false
  • target_info: []

这说明：

  • SDK 样例程序在逐帧处理视频
  • 但模型没有识别出可绘制目标
  • 因此输出视频中不会出现“异物标注框”

8. 原因分析 ​

从 SDK 加载的配置可以看到，当前样例模型对应的类别只有：

  • person
  • bicycle
  • car

也就是说，当前执行的并不是“异物检测专用模型”，而是一个通用目标检测样例配置。

因此即使命令本身执行正确，只要视频中的目标不属于上述类别，最终结果就会表现为：

  • 没有检测框
  • 没有告警
  • 没有异物标识

9. 最终结论 ​

本次测试已经确认以下事实：

  • 使用的是 SDK 自带命令，不是自定义脚本
  • SDK 样例程序本身可以跑通
  • 输出视频可以正常生成并回传
  • 当前样例模型不会对视频中的“异物”做标注

如果后续目标是“必须标识异物”，需要替换为真正的异物检测模型或对应的 SDK 配置，而不是继续复用当前这个 person/bicycle/car 的样例模型。

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